在日常开发中，数据是系统的核心。无论是电商网站的商品列表，还是社交平台的用户动态，背后都离不开数据库的支持。MySQL 作为最流行的开源关系型数据库之一，它的查询语句（SELECT）是我们获取数据的主要方式。
最简单的查询：从一张表里拿数据
假设你正在维护一个小型博客系统，所有文章都存放在名为 articles 的表中。你想查看所有文章的标题和作者，只需要这样写：
SELECT title, author FROM articles;这条命令会返回 title 和 author 两列的所有数据。如果你不关心具体字段，只想看全部内容，可以用星号代替：
SELECT * FROM articles;加条件筛选：只查你需要的数据
现实场景中很少需要查全部数据。比如你只想看某个特定作者的文章，比如“张三”，就可以加上 WHERE 条件：
SELECT title, created_at FROM articles WHERE author = '张三';还可以组合多个条件。例如，查找“张三”在 2024 年之后发表的文章：
SELECT title FROM articles WHERE author = '张三' AND created_at > '2024-01-01';模糊查找：关键词搜索很常用
有时候记不清完整信息，比如只知道作者名字里带“伟”。这时候可以用 LIKE 配合通配符：
SELECT * FROM articles WHERE author LIKE '%伟%';这里的百分号（%）代表任意字符出现任意次数。如果想查以“王”开头的名字，可以写 '王%'。
排序与限制：让结果更有序
查出来的数据默认是按存储顺序排列的，但通常我们希望最新的在前面。加上 ORDER BY 就能实现：
SELECT title, created_at FROM articles ORDER BY created_at DESC;DESC 表示降序，也就是时间越近排越前。如果想去掉它变成升序，用 ASC 或者直接省略。
当数据量很大时，可能只想看前几条。比如首页只展示最新 5 篇文章：
SELECT title, author FROM articles ORDER BY created_at DESC LIMIT 5;去重处理：避免重复干扰
如果只是统计有哪些作者写过文章，而不在乎每人写了多少篇，可以用 DISTINCT 去掉重复值：
SELECT DISTINCT author FROM articles;这样返回的结果里每个作者只会出现一次。
多表联查：跨表获取关联信息
实际项目中数据往往分布在不同表中。比如用户信息在 users 表，文章在 articles 表，通过 user_id 关联。要查出每篇文章及其作者的邮箱，就得用 JOIN：
SELECT a.title, u.email FROM articles a JOIN users u ON a.user_id = u.id;这里给表起了别名（a 和 u），让语句更简洁。这种内连接（INNER JOIN）只会返回两边都能匹配上的记录。
如果还想包括那些没有对应用户的“孤儿文章”，就得换成左连接：
SELECT a.title, u.email FROM articles a LEFT JOIN users u ON a.user_id = u.id;这样即使用户不存在，文章也会显示出来，只是邮箱为空。